Contact
  1. Student ontwikkelt programma dat Parkinson voorspelt
Punt Coronavirus (COVID-19) Bent u patiënt, begeleider of bezoeker? Hier vindt u belangrijke informatie over uw bezoek aan Isala.

Een computer die zelf kan zien of een patiënt Parkinson heeft of niet. Het klinkt als sciencefiction, maar Maaike Dotinga, student Technische Geneeskunde ontwikkelde tijdens haar afstudeerstage bij Isala een programma dat dit inderdaad lijkt te kunnen. Jorn van Dalen, klinisch fysicus: ‘Het is geweldig dat een student zich hier tien maanden helemaal op kan storten. En met resultaat dus.’

Portret Brian Vendel

Wanneer een neuroloog vermoedt dat een patiënt Parkinson heeft, wordt er op de afdeling Nucleaire Geneeskunde een scan van het brein gemaakt met een SPECT-CT scanner. Jorn: ‘Als bepaalde delen in het brein niet oplichten, is er een reële kans dat de patiënt Parkinson heeft. Onze stagiair Maaike heeft een softwareprogramma gemaakt dat deze beelden kan herkennen.  Ze heeft de computer 90 afbeeldingen laten zien van patiënten met Parkinson. Dat onthoudt de computer (machine learning) zodat hij bij nieuwe afbeeldingen kan voorspellen of de patiënt wel of geen Parkinson heeft. Dit hebben wij getest door de computer veertig nieuwe beelden te geven.  Althans, het waren voor de computer nieuwe beelden, voor ons oude. Wij wisten wat de diagnose was. En wat blijkt, de computer had bijna alles goed. Het programma werkt in elk geval net zo goed als de nucleair geneeskundigen.’

Extra hulpmiddel

Nu Isala dit programma kan gebruiken, betekent het niet dat de nucleair geneeskundige de scans van mogelijk nieuwe Parkinsonpatiënten niet meer hoeft te bekijken. Jorn: ‘Wij gaan het eerst heel goed testen en willen het voorlopig gaan gebruiken als extra hulpmiddel. De nucleair geneeskundige beoordeelt dus nog gewoon zelf de beelden. Een computer kan nooit het werk van de arts vervangen. Het is wel een manier om efficiënter te kunnen werken. En omdat de diagnose Parkinson zo duidelijk is te zien op de beelden, kan ik mij wel voorstellen dat in de toekomst computers een grotere rol krijgen bij eenvoudige diagnostiek.’

Ervaring opdoen

Dankzij de stage van Maaike kon de afdeling Nucleaire Geneeskunde voor het eerst ervaring op doen met machine learning. Jorn: ‘Ook wel artificiële intelligentie, AI, genoemd. Wij willen hier nog meer ervaring mee opdoen en daarvoor zijn studenten en de samenwerking met de Universiteit Twente en Rijksuniversiteit Groningen heel hard nodig. Voor ons is het lastig om het naast ons reguliere werk te doen.’ Inmiddels is in de nieuwe ‘machine learning’ onderzoekslijn, waar ook  nucleair geneeskundige Brian Vendel en technisch geneeskundige Joris van Dijk nauw bij betrokken zijn, een nieuwe student aan de slag gegaan. Hij is bezig met een programma dat doorbloedingsdefecten van het hart kan detecteren.

Trots

De afstudeerscriptie van Maaike werd beloond met een tien. De KHMW (Koninklijke Hollandsche Maatschappij der Wetenschappen) beoordeelde haar scriptie zelfs als de beste in de categorie biomedische technologie. Jorn: ‘En daar zijn wij in Isala hartstikke trots op.’